#167 Failles PHP et IA : la sécurité peut-elle suivre ? – Avec Quentin Adam, Mehdi Medjaoui et Axel Laniez

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Hosted by Horacio Gonzalez

Dans ce nouvel épisode de Message à Caractère Informatique, on revient sur les deux vulnérabilités critiques PHP révélées le 21 octobre 2026 et sur la manière dont l'IA accélère la découverte des failles de sécurité. Avec nos invités, on parle divulgation responsable, modèles open weight, DevSecOps et des choix réalisés chez Clever Cloud pour déployer rapidement les correctifs.

Et puis, comme à notre habitude, la discussion va vite s'étendre… des progrès de l'IA en mathématiques aux questions de créativité et de responsabilité humaine, avant d'aborder les enjeux de souveraineté numérique, de régulation européenne, d'AI Act et de RGPD. Mais ça, on vous laisse le découvrir dans l'épisode !
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Clever Cloud
Failles PHP et IA : la sécurité peut-elle suivre ? - Avec Quentin Adam, Mehdi Medjaoui et Axel Laniez
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Animé par : Horacio GONZALEZ – VP DevRel @ Clever Cloud

Avec :

  • Quentin Adam – CEO @ Clever Cloud ;
  • Axel Laniez, Responsable Affaires Publiques @ Clever Cloud ;
  • Mehdi Medjaoui, Founder and CEO Bunny et un des créáteurs du podcast À la French.

Enregistré le 22 octobre 2026.

Montage : Yann BRESSON @Smartmedias_Nantes – https://www.smartmedias.fr

Chapitres et liens

00:00 Générique
00:16 Introduction et présentation des invités
04:14 Souveraineté et actualité IA : les failles de sécurité qui s’enchaînent
05:04 Cybersécurité, modèles IA et accès aux modèles « sans filtre »
07:20 Modèles open weight, mélange des doctrines et revue de code par l’IA
08:55 Divulgation des failles : publier vite ou contenir d’abord ?
11:46 Culture sécurité, DevSecOps et responsabilité partagée
13:31 Failles dans les services de l’État et limites de la correction
14:22 Accélération des commits et des vulnérabilités
15:42 Correction, validation humaine et le « pharmakon »
16:16 Surcharge de documents générés par l’IA
16:28 ZENTTY – outil pour orchestrer des agents :
https://github.com/dedene/zentty
https://zentty.org/
17:37 IA et mathématiques : pourquoi le « vérifiable » change tout
18:05 Post-training : code, maths et retour humain (RLHF)
20:15 Les 722 papiers de recherche d’OpenAI et l’émotion du monde mathématique
25:46 Démontrer ou comprendre : la fin de la médaille Fields ?
25:48 L’IA comme accélérateur de particules pour les mathématiques
28:09 Écriture, littérature et brouillage entre humain et IA
28:25 Le goût, dernier refuge de l’humain ?
29:25 Ce que signifie être humain quand la technologie rattrape nos critères
31:35 Travail, sens et notre place face aux machines
33:14 Créativité, généralisation et limites de l’IA
34:57 Mémorisation ou intelligence ? Ce que les modèles peuvent généraliser
36:32 Superintelligence, rhétorique politique et business autour de l’IA
39:33 AI Act : réguler sans savoir encore quoi réguler
39:46 RGPD : un combat permanent entre protection des données et entraînement des modèles
40:27 Réguler avant d’innover ? Japon, RGPD, puissance de calcul, données et diversification des achats

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