Quentin Adam chez Underscore_ : comment industrialiser l’IA dans le développement logiciel ?

2026.09.07 Clever Cloud Bannière Blog Underscore FR
Quentin Adam, CEO de Clever Cloud, est de retour chez Underscore_ aux côtés de Micode et Matthieu Lambda. Après un premier épisode consacré au cloud et à la souveraineté numérique, cette nouvelle discussion s’intéresse à une autre transformation : ce que l’intelligence artificielle change réellement dans le développement logiciel lorsqu’on dépasse le stade de l’expérimentation.

L’épisode, intitulé « On ne paie plus les développeurs pour écrire du code », est disponible sur la chaîne YouTube d’Underscore_.

De l’expérimentation à l’industrialisation de l’IA

Il y a environ 18 mois, Quentin commence à tester plus sérieusement les agents IA appliqués au développement. D’abord sceptique, il constate progressivement qu’ils peuvent produire certains développements plus rapidement, parfois avec une meilleure implémentation que celle qu’il aurait lui-même réalisée.

Mais l’un des principaux enseignements de l’expérience menée chez Clever Cloud est justement que donner accès à un outil d’IA aux développeurs ne suffit pas. Son adoption a demandé de faire évoluer les pratiques, d’accompagner les équipes et même de renoncer à vouloir imposer un outil unique : dans un marché qui évolue extrêmement vite, les développeurs testent différentes solutions et partagent leurs retours d’expérience.

Quand l’IA transforme aussi la qualité du logiciel

L’enjeu se déplace alors de la simple génération de code vers tout ce qui permet de vérifier, tester et sécuriser ce code. Tests unitaires et d’intégration, simulation de systèmes distribués, audits de sécurité automatisés : l’IA permet notamment de rendre beaucoup plus systématiques des pratiques qui existaient déjà, mais dont le coût en temps limitait parfois l’usage.

Chez Clever Cloud, chaque commit dans GitLab peut ainsi partir en simulation afin de rechercher des défaillances, produire un rapport et ouvrir une issue lorsqu’un problème est détecté. Le sujet n’est donc plus seulement « combien de code peut produire une IA ? », mais « quelle organisation et quelle chaîne d’ingénierie faut-il construire pour pouvoir exploiter cette capacité en production ? »

C’est précisément ce qui distingue une expérimentation ponctuelle d’une industrialisation.

Rust, legacy et nouvelles méthodes de développement

L’épisode revient également sur le rôle de Rust dans cette transformation. Quentin explique notamment pourquoi les contraintes du langage et les retours précis de son compilateur créent une boucle de feedback particulièrement intéressante avec les agents IA.

Cette approche accompagne aujourd’hui un chantier beaucoup plus large chez Clever Cloud : réduire puis faire disparaître le legacy accumulé depuis la création de l’entreprise il y a plus de 15 ans, en réécrivant progressivement des composants tout en conservant les choix d’architecture et en renforçant leur validation.

Au moment de l’enregistrement, Quentin présentait encore la disparition du legacy comme un objectif en cours de réalisation. Depuis, cette refonte en Rust est désormais quasiment terminée.

Pour une entreprise tech de plus de 100 personnes opérant des infrastructures critiques, l’enjeu dépasse donc largement le POC : il s’agit de transformer durablement la manière dont le logiciel est conçu, produit, testé et maintenu.

Quel rôle pour les développeurs et les DSI ?

Cette transformation pose enfin une question plus large : que devient le métier de développeur lorsque produire du code devient beaucoup moins coûteux ?

Quentin défend ici l’idée que la valeur se déplace davantage vers les spécifications, l’architecture, les tests et l’environnement dans lequel le logiciel est produit. Il explique lui-même avoir mis plusieurs mois à accepter cette évolution en tant que développeur.

Pour les DSI, le retour d’expérience pose donc la question d’intégrer l’IA sans simplement ajouter un nouvel outil à la stack, en repensant les processus qui permettent d’en tirer des gains sans sacrifier la qualité ni la sécurité. C’est précisément sur ce point que Quentin estime que les entreprises qui se limitent à la génération de code risquent de manquer une grande partie des bénéfices.

Au fond, c’est peut-être là que se situe le principal enseignement : les gains les plus structurants apparaissent lorsque l’IA conduit à revoir en profondeur la façon dont on conçoit, produit et fait évoluer le logiciel. Pour les entreprises européennes, l’enjeu n’est donc plus seulement d’adopter ces outils, mais de savoir en faire un véritable levier industriel.

Pour découvrir l’intégralité de l’échange entre Quentin Adam, Micode et Matthieu Lambda :

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